2014年12月,我院研发完成一款Spiking神经元的制作和分析软件—NeuroMaker，可支持以下几种国际常用神经元模型：HH模型，Izhi模型，aEIF模型，以及我院科研人员率先提出的NiMi模型。
NeuroMaker软件能够实现几种模型的信号生成、调整以及对比分析。NeuroMaker的核心功能有：
1，支持离子通道的导入和编辑，并拥有离子通道库；
2，支持多种形式的电流即随机噪声的输入；
3，可以通过界面改变时间步长；
NeuroMaker软件主要特点是：比对功能强大（用于对不同模型的比较）；参数调整容易，结果直观；采用字符串方式表达方程的参数，易于科研性的操作。
通过使用NeuroMaker对比分析几种模型，证实了NiMi模型与HH模型的结果具有很好的一致性，都能够很好模拟生物神经元活动。NiMi模型的优势在于计算速度较HH模型可快100倍；而Izhi模型和aEIF模型虽然也能起到提速的作用，但均难以保持和HH的模型的一致性，速度越快（步长越大）准确性越差。因此，综合而言，NiMi模型保留了神经元的生物特性，并且能够快速模拟更多种神经元活动。
这一成果表明，要搭建具有生理意义的大规模神经网络，NiMi模型具有巨大优势。目前基于NiMi神经元模型的大规模仿生神经网络模型NiMiBrain正在研发中。