我院曹立宏院长获批国家自然科学基金面上项目《基于概念细胞形成的连续学习理论与方法》。
当前基于深度学习的AI理论与技术正面临新的挑战，在动态变化的环境中，“灾难性遗忘”（Catastrophic Forgetting, CF）问题已成发展瓶颈，严重阻碍了诸如自动驾驶和服务机器人等应用的发展。连续学习是指动态坏境下的可持续性自适应学习，已成为世界AI前沿的研究热点。和AI不同，人脑具有连续学习能力，不会出现CF问题。AI中出现CF问题的一个可能原因是统治了AI领域40多年之久的BP算法，而BP算法在大脑中并不存在已成共识。近年来，脑科学的发展使我们对人脑的连续学习能力有了比较深入的认识，但对具体的机理还不很清楚。本项目将摒弃BP算法，依据人脑中负责记忆和学习的海马体结构和MTL中概念细胞的特征，基于钙浓度的突触可塑性模型和多房室神经元模型，采用高效大脑仿真模拟技术，探索概念的类脑学习理论和算法，在解决CF问题的基础上，提出一种大脑通过概念细胞形成实现连续学习的机理和理论。