当人置身某个环境或者观察一副图片或视频的时候，眼睛的注视位置是经常移动的，这个现象叫做眼动。眼动轨迹一方面体现内容本身的亮点（可称客观眼动），另一方面也体现了大脑注意力的不断变化（可称主观眼动）。如果说客观眼动代表婴幼儿的眼动，那么主观眼动可以代表成人的眼动。我研究院基于目前国际上先进的眼动模型理论，采用人工神经网络和Spiking神经网络相结合的方法，实现了一套模拟客观眼球运动的眼动模拟系统，能够对图片和视频等信息做实时眼动处理。该系统敏感度高、速度完全达到实时要求。

人的眼球受到6块肌肉的控制，而这6块肌肉则受到许多神经核团的影响。具有反射特征的客观眼动主要有上丘核团（SC）来控制。该眼动系统主要功能是：模拟视网膜和SC的视觉信息处理，通过Spiking的动态特性，在视频或图片中寻找在这一时刻最能吸引注意力的信息，并确定信息的位置和范围。

基于人类眼球运动的眼动模拟系统1.0，是目标跟踪、视频自动标签化、广告内容评估等应用的基础性工作。我院将进一步结合多物体识别系统，实现具有主观特征的眼动系统。