常识一直是困扰AI发展的难解谜题。就算AI能够在围棋比赛中战胜人类，但机智如GPT-3却不能理解「太阳有几只眼睛」这种问题是反常识的。而最近，谷歌DeepMind、帝国理工和剑桥的研究人员开创性地提出，AI可以从动物身上学习常识！今后可以像训练小狗一样训练智能体了。

2020年10月19日，美国国家医学科学院（NAM）宣布增选100位院士，其中有90名常规院士和10名外籍院士。入选该学院被认为是健康和医学领域的最高荣誉之一，并表彰表现出杰出的专业成就和对服务的承诺的个人。其中，著名的神经科学家Edward Chang教授入选。

来自清华大学、北京信息科学与技术国家研究中心、美国特拉华大学（University of Delaware）科研团队的一项突破性研究，或将加速类脑计算和通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）的到来……

目前我们还无法精细到神经元级别的观测，只能从功能层面理解大脑，但这些成果也启发了很多经典的人工智能算法，例如卷积神经网络启发自猫脑视觉感受野研究，胶囊网络启发自脑皮层微柱结构研究。在未来，我们能不能深入到神经元的层面研究大脑，是非常重要的一步……

​2020年7月25日-26日，2020GAITC在杭州未来科技城成功举办，戴琼海院士在25日上午的大会开幕式上做了题为“人工智能的几点思考”的报告，分享了他对人工智能的诸多思考，从不同层面和角度进行了深入分析，给出了全新视角的解读……