羊年到来之际，我院研究团队成功创建基于仿脑计算的多物体识别系统。该系统基于仿脑计算的基本原理，采用国际上先进的机器视觉理论和深度学习的相关模型，并通过CPU和GPU异构计算得以实现，识别率高、运算速度快。其识别工作在实现原理上有别于现有特殊物体和形状的识别，如人脸，掌纹和车牌等，而是基于仿生视觉的新方法。以往的图像识别技术过分强调和依赖由人为指定的图......

2014年12月,我院研发完成一款Spiking神经元的制作和分析软件NeuroMaker，可支持以下几种国际常用神经元模型：HH模型，Izhi模型，aEIF模型，以及我院科研人员率先提出的NiMi模型。NeuroMaker软件能够实现几种模型的信号生成、调整以及对比分析。NeuroMaker的核心功能有：1，支持离子通道的导入和编辑，并拥有离子通道......

2014年9月29日下午，在中国传媒大学图书馆圆形报告厅举办了探索大脑奥秘，促进传媒科技学术讲座。美国范德堡大学医学中心神经外科DBS研究所所长C.Chris Kao做了从大脑深度刺激探索大脑奥秘的主题报告；此次讲座由中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院和理工学部主办，并得到了校领导的高度重视。学校党委书记陈文申、理工学部党委书记张鹏洲、协同创新中心党......

我院经过长时间的努力，近日终于在CUDA平台上，实现了高性能百万级仿生神经网络的近实时速度的并行计算。这一成果证明了大脑模拟研究可以充分利用高性能计算平台，大大提高神经网络的规模和计算速度。这一成果有望在不久的将来，使得大脑模拟产生从量变到质变的飞跃，引发智能科学医学领域的革命，实现新一代非冯诺依曼计算机。......

通过专家论证，经学校研究，新增协同创新中心艺术与科学交叉学科脑科学与智能媒体技术方向博士研究生培养计划。（2013年7月30日，研究生院）